Wakil Bupati Wayanan Edward Antony./Fikri
Wakil Bupati Wayanan Edward Antony./Fikri

Gerbang1news.com, Waykanan – Wakil Bupati Wayanan Edward Antony, menyebut bahwa angka kemiskinan di Kabupaten Waykanan pada tahun 2018 sebesar 13,52 %, menurun dari tahun 2017 sebesar 14,06 % dan tahun 2016 sebesar 14,58 %. dari jumlah penduduk.

Hal itu dikatakan Edward Antony, usai melaksanakan rapat Evaluasi program pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Waykanan dengan instansi terkait, Senin (9/12/2019).

“Angka kemiskinan di Waykanan mengalami penurunan, bahkan di tahun 2018 saja 13.52 persen. Ini berarti masyarakat waykanan mengalami peningkatan pendapatan dan kenaikan standar perekonomiaan,” ujar Edward Antony.

Menurutnya, dari data yang ada. Angka 13.52 persen itu di katagorikan sangat miskin, karen memiliki pengeluaran sebesar Rp333.033,- kapita/bulan.

Selain itu, Pemerintah Kabupaten waykanan menggunakan sistem informasi kesejahteraan sosial next Generation (SIKS-NG) per januari 2019 mengalami penuruan yaang sangat signifikan. Pada tahun 2015 lalu yaitu 53.261 rumah tangga, sedangkan pada tahun 2019 per januari, yaitu 51.931 rumah tangga atau mengalami penurunan mencapai 1.094 rumah tangga yaang sudab masuk katagori sejahtera.

Bahwa pada tahun 2018 rumah tangga sasaran (RTS) pada sistem SIKN-NG per Januari 2019 yaitu mencapai 53.025 rumah tangga sasaran dan 190.468 jiwa.

Sedangkan, pada sistem SIKN-NG per September 2019, yaitu 54.211 rumah tangga sasaran, dan 188.785 jiwa.

“Bila di lihat, dari Januari yaitu 53.025 rumah tangga dan september 2019 yaitu 54.211 rumah tangga sasaran, ini berarti ada peningkatan sekitar 1.186 rumah tangga sasaran,” imbuhnya.

Sedangkan untuk jumlah jiwa mengalami penurunan yaitu, dari Januari 190.568 anggota rumah tangga sampai September 2019 yaitu, 188.785 anggota rumah tangga. Inu berarti mengalami penurunan mencapai 1.683 anggota rumah tangga.

Sasaran program penanggulangan kemiskinan nasional adalah keluarga miskin dan keluarga rentan miskin, atau 40 persen penduduk dengan status kesejahteraan terendah (4 desil) yaitu sebesar 54.211 rumah tangga.

Dengan angka kemiskinan 13.52 persen ini, pemerintah memberikan bantuan seluruh bantuan, agar setelah di bantu kehidupannya bisa meningkat dan keluar dari zona sangat miskin.

Sedangkan, untuk sisahnya yang ada di desil 2,3 dan 4 itu di sebut rentan miskin. Dan tidak semua bantuan bisa dapat.

“Jadi yang ada di desil 1 itu dan 3 persennya ada di desil 2, itu mendapatkan seluruh bantuan, dan yang ada di desil 2,3 dan 4 ini tidak semua bantuan yang ada di pemerintah bisa dapat. Bantuan yang di berikan ini bersifat menjaga agar yang ada tidak turun dari zona rentan miskin,” katanya

Bahkan ada sekitar 1.094 rumah tangga yang telah naik stasus kesejahteraanya dan keluar dari angka 40 persen keluarga miskin, sangat miskin dan rentan miskin.

Dan ada sekitar 1.186 rumah tangga sasaran baru yang menggantikan 1.094 rumah tangga sasaran yang telah naik ke status tidak miskin.(Fik)

By Gerbang1news.com

Pimpinan Umum/Redaksi Hermansyah. TR/ Imam Ardiansyah Penasehat Perusahaan Wahid Hasyim Advokat Amrullah, Rio Renaldo, S.H.Sta Administrasi Niken Biro/Wartawan Provinsi: Pakri.M Bandarlampung: Luki Napoleon, Pesawaran: Pringsewu:-, Tanggamus: Sultan Efendi, Irham. Lampung Barat: Riki Saputra, Pesisir Barat: Yuli, Riki Saputra Lampung Selatan: -, Lampung Utara: Syaparuddin Syam (Biro) Doni Mansyah A.Md, Lampung Timur: Haris, Rusman Ali. Lampung Tengah: Kuswandi , Rusli, Luki Napoleon, Khairul Arin. Metro: Imam Ardiansyah, Luki, Pakri, Rusli. Tulangbawang: Nurwan, Yuda Ardiansyah. Tulang Bawang Barat: Dhanie Tubagus, Hasan Tori Mesuji:-, Waykanan: M.Fikri. Fotografer : Hendi, Eko Susanto Ka. Pengembangan & Iklan : Putri, Widyasari, Pakri, Luki, Ka. Pemasaran : Pakri

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

slot gacor

gamespools

aceplay99

dewaslot88

slot anti rungkat

Analisis Evaluasi Variansi dan Probabilitas Data untuk Membaca Pola Pembayaran Permainan dengan Lebih Cermat
Mengulas Risiko dan Variansi pada Tren Wild Bandito yang Banyak Diperhatikan Penggemar
Cara Memahami Analisis Probabilitas dan Data RTP agar Ekspektasi Bermain Tetap Realistis
Strategi Membaca Perilaku Permainan untuk Menata Target Sesi dan Risiko dengan Perhitungan Lebih Tepat
Menelusuri Hubungan Metrik RTP Mahjong Ways dengan Perilaku Pengguna di Era Data Modern
Kenapa Pengamatan Digital yang Terkumpul Menjadi Dasar Literasi Data untuk Keputusan Lebih Bijak
Menilai Kondisi RTP Rendah Lewat Manajemen Risiko dan Variansi secara Lebih Objektif
Korelasi Teknologi dan Perilaku Pengguna Membuka Cara Baru Memahami Ekosistem Permainan Digital Global
Membaca Alur Gate of Olympus lewat Sinkronisasi Simbol Berulang dengan Pendekatan yang Lebih Konsisten
Panduan Dasar Memakai Pola Baccarat untuk Menentukan Banker atau Player dengan Rasio Lebih Akurat Presisi